Av Akademikerverlag Data Mining im Telekombereich unter Verwendung von freier Software

Auf dem Gebiet von Data Mining und Machine Learning hat sich in den letzten Jahren ein reiches Ökosystem von teilweise sehr guter freier Software herausgebildet; manche dieser Community-getriebenen Projekte haben mittlerweile eine derartige Reife erreicht, ...

Preisspanne: 54,90€ - 54,90€*

Billigster Preis

Deals

Preis (inkl. MwSt.)
Händler
Lieferstatus
Shop
54,90 €* Kostenloser Versand
Lieferbar: 3-6 Tage
Daten vom 2026-03-03
Änderungen vorbehalten
Zum Shop
Auf dem Gebiet von Data Mining und Machine Learning hat sich in den letzten Jahren ein reiches Ökosystem von teilweise sehr guter freier Software herausgebildet; manche dieser Community-getriebenen Projekte haben mittlerweile eine derartige Reife erreicht, dass sie es mit kommerzieller Software durchaus aufnehmen können und in manchen Firmen schon erfolgreich im Produktionseinsatz sind. Gerade in der Telekommunikation fallen enorme Datenmengen an, die mit derartiger Software erschließbar werden: etwa zur Einteilung von Kunden in Kundengruppen (Customer Segmentation), für Customer Relationship Management (CRM) - um neue Kunden zu gewinnen, aber auch - mittlerweile viel wichtiger - um Kunden zu halten und Kundenwechsel (Customer Churn) möglichst gering zu halten bzw. am besten zu vermeiden; weiters etwa auch zum Erkennen von Spam und vieles mehr. Diese Arbeit untersucht Kriterien für die freie Data-Mining-Software, die die Telekom-Operatoren für ihre Auswahl beachten ...

Auf dem Gebiet von Data Mining und Machine Learning hat sich in den letzten Jahren ein reiches Ökosystem von teilweise sehr guter freier Software herausgebildet. Manche dieser Community-getriebenen Projekte haben mittlerweile eine derartige Reife erreicht, dass sie es mit kommerzieller Software durchaus aufnehmen können und in manchen Firmen schon erfolgreich im Produktionseinsatz sind. Gerade in der Telekommunikation fallen enorme Datenmengen an, die mit derartiger Software erschliessbar werden: etwa zur Einteilung von Kunden in Kundengruppen (Customer Segmentation), für Customer Relationship Management (CRM) - um neue Kunden zu gewinnen, aber auch - mittlerweile viel wichtiger - um Kunden zu halten und Kundenwechsel (Customer Churn) möglichst gering zu halten bzw. am besten zu vermeiden; weiters etwa auch zum Erkennen von Spam und vieles mehr. Diese Arbeit untersucht Kriterien für die ...
Verfassen Sie einen Erfahrungsbericht


Sehr Unzufrieden            Sehr Zufrieden


*Preise können sich seit der letzten Aktualisierung erhöht haben. Alle Preise inkl. MwSt.