Springer Introduction to Deep Learning Using R, Fachbücher von

Springer Introduction to Deep Learning Using R, Fachbücher von Taweh Beysolow

Verstehen Sie Deep Learning, die Nuancen seiner verschiedenen Modelle und wo diese Modelle angewendet werden können. Die Fülle an Daten und die Nachfrage nach überlegenen Produkten und Dienstleistungen haben die Entwicklung fortschrittlicher Informatiktechniken ...

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Verstehen Sie Deep Learning, die Nuancen seiner verschiedenen Modelle und wo diese Modelle angewendet werden können. Die Fülle an Daten und die Nachfrage nach überlegenen Produkten und Dienstleistungen haben die Entwicklung fortschrittlicher Informatiktechniken vorangetrieben, darunter Bild- und Spracherkennung. "Einführung in Deep Learning mit R" bietet ein theoretisches und praktisches Verständnis der Modelle, die diese Aufgaben ausführen, indem es auf den Grundlagen der Datenwissenschaft durch maschinelles Lernen und Deep Learning aufbaut. Dieser schrittweise Leitfaden hilft Ihnen, die Disziplinen zu verstehen, damit Sie die Methodik in verschiedenen Kontexten anwenden können. Alle Beispiele werden in der statistischen Programmiersprache R unterrichtet, sodass Studierende und Fachleute diese Techniken mit Open-Source-Tools umsetzen können. Was Sie lernen werden: Verstehen Sie die Intuition und Mathematik, die Deep Learning-Modelle antreiben, und nutzen Sie verschiedene ...

Verstehen Sie Deep Learning, die Nuancen seiner verschiedenen Modelle und wo diese Modelle angewendet werden können. Die Fülle an Daten und die Nachfrage nach überlegenen Produkten und Dienstleistungen haben die Entwicklung fortschrittlicher Informatiktechniken vorangetrieben, darunter Bild- und Spracherkennung. "Einführung in Deep Learning mit R" bietet ein theoretisches und praktisches Verständnis der Modelle, die diese Aufgaben ausführen, indem es auf den Grundlagen der Datenwissenschaft durch maschinelles Lernen und Deep Learning aufbaut. Dieser schrittweise Leitfaden hilft Ihnen, die Disziplinen zu verstehen, damit Sie die Methodik in verschiedenen Kontexten anwenden können. Alle Beispiele werden in der statistischen Programmiersprache R unterrichtet, sodass Studierende und Fachleute diese Techniken mit Open-Source-Tools umsetzen können. Was Sie lernen werden: Verstehen Sie die Intuition und Mathematik, die Deep Learning-Modelle antreiben, und nutzen Sie verschiedene ...
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