Springer Distributed Computing and Artificial Intelligence, Special Sessions II,

Springer Distributed Computing and Artificial Intelligence, Special Sessions II, 15th International Conference / Springer / Taschenbuch

Das Buch "Distributed Computing and Artificial Intelligence, Special Sessions II" bietet eine umfassende Analyse aktueller Entwicklungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen. Es behandelt eine Vielzahl von Themen, die ...

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Das Buch "Distributed Computing and Artificial Intelligence, Special Sessions II" bietet eine umfassende Analyse aktueller Entwicklungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen. Es behandelt eine Vielzahl von Themen, die von neuartigen Techniken bis hin zu praktischen Anwendungen reichen, darunter Entscheidungsfindung, Musterklassifikation für Daten, Bilder und Signale, Robotik sowie Regelungssysteme. Ein besonderer Fokus liegt auf der Anwendung von Big Data und den neuesten Methoden des Deep Learning, die in verschiedenen Kapiteln des Buches ausführlich behandelt werden. Die Inhalte sind so gestaltet, dass sie sowohl für Fachleute als auch für Einsteiger in diesen Bereichen von Nutzen sind. Das Buch richtet sich an Leser, die sich mit KI- und maschinelles Lernen-Technologien beschäftigen, sowie an Forscher, die neue Methoden und Anwendungen erkunden möchten. Es bietet wertvolle Einblicke in die neuesten Technologien und deren Anwendungsmöglichkeiten in der verteilten Datenverarbeitung und ...

Distributed Computing and Artificial Intelligence Special Sessions II 15th International Conference / Taschenbuch für 160.49 € / Aus dem Bereich: Hardcover

Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik

Allgemeines, ...
Das Buch "Distributed Computing and Artificial Intelligence, Special Sessions II" bietet eine umfassende Analyse aktueller Entwicklungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen. Es behandelt eine Vielzahl von Themen, die von neuartigen Techniken bis hin zu praktischen Anwendungen reichen, darunter Entscheidungsfindung, Musterklassifikation für Daten, Bilder und Signale, Robotik sowie Regelungssysteme. Ein besonderer Fokus liegt auf der Anwendung von Big Data und den neuesten Methoden des Deep Learning, die in verschiedenen Kapiteln des Buches ausführlich behandelt werden. Die Inhalte sind so gestaltet, dass sie sowohl für Fachleute als auch für Einsteiger in diesen Bereichen von Nutzen sind. Das Buch richtet sich an Leser, die sich mit KI- und maschinelles Lernen-Technologien beschäftigen, sowie an Forscher, die neue Methoden und Anwendungen erkunden möchten. Es bietet wertvolle Einblicke in die neuesten Technologien und deren Anwendungsmöglichkeiten in der verteilten Datenverarbeitung und ...
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