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Edge AI für Spracherkennung: Das Arduino Nicla Voice ist ein leistungsstarkes und kompaktes Board, das für die Spracherkennung und Audioverarbeitung in Echtzeit entwickelt wurde. Angetrieben durch den Qualcomm QCC5100-Chip und ausgestattet mit einem hochwertigen Mikrofon ermöglicht es die lokale Verarbeitung von Audiodaten für intelligente Sprachanwendungen wie Sprach-zu-Text-Konvertierung, Klangklassifizierung und Sprachbefehle, ohne dass Cloud-Dienste erforderlich sind. Optimiert für eingebettete Sprachanwendungen: Nicla Voice ist ideal für IoT-, Wearable- und eingebettete Sprachlösungen und kann KI-Algorithmen direkt auf dem Gerät ausführen. Dies reduziert die Latenz und stellt sicher, dass sensible Sprachdaten lokal verarbeitet werden, was zu einem verbesserten Datenschutz und einer geringeren Abhängigkeit von Cloud-basierten Systemen führt. Kompaktes Design mit integrierten Sensoren: Trotz seiner geringen Größe verfügt der Nicla Voice über integrierte Funktionen wie ein Mikrofon-Array für eine bessere Spracherfassung und integrierte Bewegungssensoren (Beschleunigungsmesser und Gyroskop). Diese Funktionen ermöglichen der Karte die Durchführung von Sprachsteuerung, Gestenerkennung und sogar kontextbezogenen Interaktionen in einer Vielzahl von Anwendungen. Konnektivität und Flexibilität: Die Nicla Voice-Karte unterstützt Bluetooth 5.0 für nahtlose drahtlose Kommunikation mit anderen Geräten und Cloud-Plattformen. Es ist vollständig mit der Arduino IDE kompatibel und ermöglicht Entwicklern die einfache Programmierung und Bereitstellung sprachgesteuerter Anwendungen. Das Board bietet außerdem I2C- und SPI-Schnittstellen, sodass Sie seine Fähigkeiten durch zusätzliche Sensoren, Aktoren oder Peripheriegeräte erweitern können. HERGESTELLT IN ITALIEN, BEWÄHRTE QUALITÄT: Als Teil der Arduino Pro-Reihe wird die Nicla Voice nach hohen Fertigungsstandards in Italien hergestellt, um Zuverlässigkeit und Qualität zu gewährleisten. Mit offizieller Arduino-Unterstützung wird Nicla Voice von der umfangreichen Arduino-Community unterstützt, was es zu einer hervorragenden Wahl für professionelles Prototyping und den Einsatz sprachgesteuerter Systeme ...
Das Arduino Pro Nicla Voice ist ein fortschrittliches Entwicklungsboard, das speziell für die Implementierung von Sprachsteuerung konzipiert wurde. Ausgestattet mit dem leistungsstarken Syntiant NDP120 Neural Decision Prozessor, ermöglicht es die gleichzeitige Ausführung mehrerer KI-Algorithmen. Das kompakte Design umfasst ein hochleistungsfähiges Mikrofon, einen 6-Achsen-Bewegungssensor und einen Magnetometer, was es ideal für innovative Anwendungen wie Gestenerkennung, vorausschauende Wartung und kontaktlose Interaktionen macht. Die integrierte Bluetooth Low Energy Konnektivität sorgt für eine nahtlose Verbindung mit anderen Geräten, während die ultraniedrige Leistungsaufnahme den kontinuierlichen Betrieb und die Nutzung in batteriebetriebenen Standalone-Anwendungen ermöglicht. Die Nicla Voice ist somit eine vielseitige Lösung für Entwickler, die Sprachsteuerung in ihre Projekte integrieren möchten. - Leistungsstarker Syntiant NDP120 Neural Decision Prozessor für KI-Algorithmen - Integriertes Mikrofon und 6-Achsen-IMU für präzise Sensorik - Bluetooth Low Energy für einfache Gerätekonnektivität - Ultra-niedrige Leistungsaufnahme für 24/7-Betrieb - Standalone-Betrieb durch Batterieversorgung ...
Implementieren Sie mit Nicla Voice eine ständig verfügbare Spracherkennung auf dem Edge. Auf dem Board ist ein Neural Decision Prozessor von Syntiant (NDP120) integriert, der die Ausführung mehrerer KI-Algorithmen ermöglicht. Zusätzlich zum Mikrofon verfügt das winzige Nicla Voice über einen intelligenten 6-Achsen-Bewegungssensor und einen Magnetometer, was es zur idealen Lösung für vorausschauende Wartung mit extrem niedrigem Stromverbrauch, Gesten-/Spracherkennung und kontaktlose Anwendungen macht. Nicla Voice bietet integrierte Bluetooth® Low Energy-Konnektivität und ist mit Nicla-, Portenta- und MKR-Produkten kompatibel. Spezifikationen • Syntiant® NDP120 Neural Decision ProcessorTM (NDP): 1x Syntiant Core 2TM Ultra-Low-Power Deep Neural Network Inference Engine / 1x HiFi 3 Audio DSP / 1x Arm® Cortex® M0 Kern mit bis zu 48 MHz • Nordic Semiconductor nRF52832 (64 MHz Arm® Cortex M4) • 512 KB Flash / 64 KB SRAM / 16 MB SPI Flash zur Speicherung / 48 KB SRAM speziell für NDP120 • Hochleistungsmikrofon (IM69D130) • 6-Achsen-IMU (BMI270) • 3-Achsen-Magnetometer (BMM150) • 1x I2C-Bus (mit ESLOV-Anschluss) • 1x serielle Schnittstelle • 1x SPI • 2x ADC • programmierbare I/O-Spannung von 1,8 - 3,3 V • High-Speed USB (500 Mbps) • Pin Header • 3,7 V Li-Po Akku mit integriertem Ladegerät • Bluetooth® Low Energy • externer Mikrofonanschluss Nützliche externe Links • https://docs.arduino.cc/ (Dokumentation) • https://forum.arduino.cc/ ...
