Springer Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with

Springer Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R Statistics for Biology and Health)

Das Buch "Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von Regressionsmodellen und deren Erweiterungen zur Analyse ökologischer Daten. Es baut auf dem vorherigen Werk "Analysing Ecological ...

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  • Marke: Springer
  • EAN: 9781441927644
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Das Buch "Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von Regressionsmodellen und deren Erweiterungen zur Analyse ökologischer Daten. Es baut auf dem vorherigen Werk "Analysing Ecological Data" auf und verwendet reale Datensätze aus postgradualen ökologischen Studien und Forschungsprojekten. Der erste Teil des Buches vermittelt eine weitgehend nicht-mathematische Einführung in verschiedene Modellierungstechniken, darunter lineare gemischte Modelle, generalisierte lineare Modelle (GLM), generalisierte additive Modelle (GAM) sowie spezielle Modelle wie GEE, GLMM und GAMM. Im zweiten Teil werden zehn Fallstudien präsentiert, die von der Untersuchung von Koalas bis hin zu tiefseeökologischen Forschungen reichen. Diese Fallstudien bieten wertvolle Einblicke in die Analyse komplexer ökologischer Datensätze und zeigen verschiedene Ansätze zur Lösung ähnlicher Probleme auf. Die Verbindung von ökologischen Fragestellungen und Datenstrukturen zu den Fallstudien ermöglicht es den Lesenden, einen hervorragenden Ausgangspunkt für die Analyse eigener Daten zu ...

Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R / Taschenbuch für 117.49 € / Aus dem Bereich: Hardcover

Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik

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Das Buch "Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von Regressionsmodellen und deren Erweiterungen zur Analyse ökologischer Daten. Es baut auf dem vorherigen Werk "Analysing Ecological Data" auf und verwendet reale Datensätze aus postgradualen ökologischen Studien und Forschungsprojekten. Der erste Teil des Buches vermittelt eine weitgehend nicht-mathematische Einführung in verschiedene Modellierungstechniken, darunter lineare gemischte Modelle, generalisierte lineare Modelle (GLM), generalisierte additive Modelle (GAM) sowie spezielle Modelle wie GEE, GLMM und GAMM. Im zweiten Teil werden zehn Fallstudien präsentiert, die von der Untersuchung von Koalas bis hin zu tiefseeökologischen Forschungen reichen. Diese Fallstudien bieten wertvolle Einblicke in die Analyse komplexer ökologischer Datensätze und zeigen verschiedene Ansätze zur Lösung ähnlicher Probleme auf. Die Verbindung von ökologischen Fragestellungen und Datenstrukturen zu den Fallstudien ermöglicht es den Lesenden, einen hervorragenden Ausgangspunkt für die Analyse eigener Daten zu ...
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