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Das NVIDIA Jetson AGX Orin 32-GB-Modul bietet bis zu 200 TOPS KI-Leistung mit einer konfigurierbaren Leistung zwischen 15 W und 40 W. Dadurch erhalten Sie mehr als das Sechsfache der Leistung des Jetson AGX Xavier im gleichen kompakten Formfaktor für Robotik und andere Anwendungsfälle autonomer Maschinen. Hochleistungs-GPU mit fortschrittlicher Architektur • 1792-Kern-GPU mit NVIDIA-Ampere-Architektur und 56 Tensorkernen • 2x NVDLA v2.0 • 8-Kern-Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit-CPU • Hochgeschwindigkeitsspeicher: 32 GB 256-Bit LPDDR5 • Großer Speicher: 64 GB eMMC 5.1 • PVA v2.0 Das NVIDIA® Jetson AGX Orin TM 32-GB-Modul liefert bis zu 200 TOPS KI-Leistung mit einer konfigurierbaren Leistung zwischen 15 W und 40 W. Dadurch erhalten Sie mehr als das Sechsfache der Leistung von Jetson AGX XavierTM im gleichen kompakten Formfaktor für Robotik und andere Anwendungsfälle autonomer Maschinen. Technische Daten • KI-Leistung: 200 TOPS (Sp) |100 TOPS (De) • GPU: 1792-Kern-NVIDIA-Ampere-GPU mit 56 Tensorkernen • DL-Beschleuniger: 2x NVDLA v2 • Visionsbeschleuniger: PVA v2 • CPU: 8-Kern-NVIDIA-Arm-Cortex A78AE v8.2 64-Bit-CPU / 2 MB L2 + 4 MB L3 • Arbeitsspeicher: 32 GB 256-Bit LPDDR5 @3200 MHz 204,8 GB/s • Speicher: 64 GB eMMC 5.1 • Videokodierung: 1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265) | H.264, AV1 • Videodekodierung: 1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60| 18x 1080p30 (H.265) | H.264, VP9, AV1 • Kamera: 16 Spuren MIPI CSI-2 (16 virtuelle Kanäle) / D-PHY 2.1 40 Gbit/s / C-PHY 2.0 164 Gbit/s • PCI-Express: 22 Lanes PCIe Gen 4 / Bis zu 2 x8, 1 x4, 2 x1 • Ethernet: 1 Gbe RGMII | 4x 10Gbe XFI • Anschluss: 699-Pin-Anschluss • Leistung: 15 bis 40 W • Maße (LxB): 100 x 87 mm Anwendung • autonome Fahrzeuge • Roboter und Drohnen • industrielle Automatisierung und maschinelles Sehen • Bildung und Forschung Hersteller Informationen & Software https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-modules https://developer.nvidia.com/embedded/learn/getting-started-jetson https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack ...
Das NVIDIA Jetson AGX Orin 32-GB-Modul bietet bis zu 200 TOPS KI-Leistung mit einer konfigurierbaren Leistung zwischen 15 W und 40 W. Dadurch erhalten Sie mehr als das Sechsfache der Leistung des Jetson AGX Xavier im gleichen kompakten Formfaktor für Robotik und andere Anwendungsfälle autonomer Maschinen. Hochleistungs-GPU mit fortschrittlicher Architektur • 1792-Kern-GPU mit NVIDIA-Ampere-Architektur und 56 Tensorkernen • 2x NVDLA v2.0 • 8-Kern-Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit-CPU • Hochgeschwindigkeitsspeicher: 32 GB 256-Bit LPDDR5 • Großer Speicher: 64 GB eMMC 5.1 • PVA v2.0 Das NVIDIA® Jetson AGX Orin TM 32-GB-Modul liefert bis zu 200 TOPS KI-Leistung mit einer konfigurierbaren Leistung zwischen 15 W und 40 W. Dadurch erhalten Sie mehr als das Sechsfache der Leistung von Jetson AGX XavierTM im gleichen kompakten Formfaktor für Robotik und andere Anwendungsfälle autonomer Maschinen. Technische Daten • KI-Leistung: 200 TOPS (Sp) |100 TOPS (De) • GPU: 1792-Kern-NVIDIA-Ampere-GPU mit 56 Tensorkernen • DL-Beschleuniger: 2x NVDLA v2 • Visionsbeschleuniger: PVA v2 • CPU: 8-Kern-NVIDIA-Arm-Cortex A78AE v8.2 64-Bit-CPU / 2 MB L2 + 4 MB L3 • Arbeitsspeicher: 32 GB 256-Bit LPDDR5 @3200 MHz 204,8 GB/s • Speicher: 64 GB eMMC 5.1 • Videokodierung: 1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265) | H.264, AV1 • Videodekodierung: 1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60| 18x 1080p30 (H.265) | H.264, VP9, AV1 • Kamera: 16 Spuren MIPI CSI-2 (16 virtuelle Kanäle) / D-PHY 2.1 40 Gbit/s / C-PHY 2.0 164 Gbit/s • PCI-Express: 22 Lanes PCIe Gen 4 / Bis zu 2 x8, 1 x4, 2 x1 • Ethernet: 1 Gbe RGMII | 4x 10Gbe XFI • Anschluss: 699-Pin-Anschluss • Leistung: 15 bis 40 W • Maße (LxB): 100 x 87 mm Anwendung • autonome Fahrzeuge • Roboter und Drohnen • industrielle Automatisierung und maschinelles Sehen • Bildung und Forschung Hersteller Informationen & Software https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-modules https://developer.nvidia.com/embedded/learn/getting-started-jetson https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack ...
